继 Anthropic 的 Mythos 之后， OpenAI 推出新型网络安全模型与战略
OpenAI 发布专用网络安全模型 GPT-5.4-Cyber ，采用克制态度强调现有安全防护已足够。该公司提出三大战略支柱：客户验证系统、迭代部署和投资布局。同时 Anthropic 持不同观点，认为更先进 AI 模型存在被恶意利用风险，引发安全专家争议。
一文了解 Google Chrome 的 AI 驱动‘Skills’功能
Google Chrome 推出“Skills”功能，提供 50 余个 AI 指令模板，支持视频总结、食谱优化等场景，并通过快捷键实现可重复执行。该功能标志着浏览器从问答工具向“操作型代理”转型，降低用户操作成本，提升工作流效率。用户亦可基于 Gemini 创建自定义 Skills ，形成个性化 AI 工作流。
微软发布高速 MAI-Image-2-Efficient 企业版
微软发布 MAI-Image-2-Efficient 图像生成模型，主打低成本与高效率。该模型相较前代提速 22%、效率提升 4 倍，价格降幅约 41%。定位生产级应用，聚焦实时对话、短文本渲染及批处理场景，响应速度较主流竞品快 40%。借此微软形成双层产品矩阵——Efficient 版侧重成本效益，高保真版专注顶级品质，与 Azure+Foundry 平台协同布局企业 AI 生态。 Shutterstock 、 WPP 等已率先采用。
Google Chrome AI 技能上线，帮你保存常用工作流
Google 在 Chrome 中推出“Skills”功能，允许用户将常用 AI 提示词保存为可复用模板，通过斜杠或加号按钮在任意网页一键调用。该功能基于 Gemini 扩展，覆盖食谱查询、购物比价、长文档摘要等高频场景，并同步上线预设模板库。目前面向桌面端 Chrome 用户开放，需登录 Google 账号且语言设置为英语（美国）。
Anthropic 联合创始人确认公司曾向特朗普政府通报 Mythos 相关情况
Anthropic 联合创始人 Clark 确认公司在高风险模型 Mythos 发布前已向特朗普政府通报，并淡化与国防部的供应链风险争议。他表示政府需了解前沿技术，企业正探索与政府的新合作模式。 Clark 还指出目前仅在少数行业观察到就业疲软迹象，建议大学生培养跨领域综合分析能力， AI 时代关键在于提出正确问题和融合不同学科洞见。
Gemini 机器人具身智能 1.6
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6 推理模型，专为机器人应用设计。该模型在空间逻辑、多视角理解和任务规划能力上实现突破，新增复杂工业仪表读数功能，得益于与 Boston Dynamics 的深度合作。安全性方面表现突出，成为 Google 最安全的机器人模型。此次发布表明大语言模型正加速向物理世界渗透， Google 以空间智能为切入点务实布局，而 Boston Dynamics 在真实环境部署方面的经验恰好弥补了互联网公司的短板。
谷歌在 NotebookLM 上测试 Canvas 与 Connectors 功能
Google 正在为 NotebookLM 测试 Canvas 可视化界面与 Connectors 数据接入功能。 Canvas 可将资料源转化为交互式时间线或轻量级应用， Connectors 预计接入 Google Workspace 实现跨服务数据联动。同时新增标签分类功能提升资料管理效率。此番迭代表明 NotebookLM 正从研究助手向结构化创作工作台转型， Google 意在打通知识生产链路，但其开放性与可控性的平衡仍是挑战。
Meta 开始向 Meta AI 智能体推出“沉思模式”
Meta 向所有用户免费开放 Muse Spark 的 Contemplating 模式，采用 16 个智能体并行推理架构，在基准测试中性能对标 Google 和 OpenAI 顶尖模型。 Muse Spark 已位列全球 AI 助手第一梯队，发布后 24 小时内 App Store 排名跃升至第 5 位，全球安装量达 6050 万次。此举旨在以免费策略撬动付费竞品市场，将 AI 助手竞争从“能力对比”转向“生态争夺”。
汇聚各方力量，共赴 AI 经济论坛
Google 在华盛顿举办首届 AI 经济论坛，宣布扩大 AI 经济研究投入并提供大规模技能培训。论坛汇聚经济学家与产业领袖，探讨 AI 对就业的影响，资助独立研究并为全球 1 亿人提供数字技能培训，覆盖医疗、制造等传统行业。此举体现 Google 从技术布道者向“生态共建者”的转变，推动 AI 落地从消费端向产业纵深渗透。