Midjourney v6.1 和 v7 的对比测试

Midjourney v6.1 与 v7 在写实人像、幻想角色、赛博朋克城市等九类典型场景下同 prompt 对比测试,统一启用 --raw --stylize 400。v7 在细节还原、材质表现与情绪氛围上提升明显,尤其在复杂光影、多材质叠加和动态构图中更稳定;v6.1 则在部分极简与风格化表达中仍有独特控制力。

发布于2025年4月5日 08:48
编辑零重力瓦力
评论0
阅读144

Midjourney v6.1 和 v7 的对比测试。均采用 --raw --sytlize 400,相同 prompt,左边是 v6.1,右边是 v7。

1. 写实人像(真实还原能力)

写实人像(真实还原能力)

A hyper-realistic portrait of an elderly Japanese fisherman, deeply wrinkled face, weathered skin, wearing a traditional bamboo hat, soft morning light, 85mm lens, shallow depth of field

测试模型的人脸生成、细节处理、真实感

2. 幻想风格角色(幻想与造型能力)

幻想风格角色(幻想与造型能力)

A fierce female elf warrior standing on a battlefield, silver armor reflecting the sunset, intricate tattoos glowing with magic, cinematic composition, fantasy style

测试幻想角色设计、服饰、光影与氛围营造

3. 赛博朋克城市(未来美学)

赛博朋克城市(未来美学)

A sprawling cyberpunk city at night, neon lights, flying cars, digital billboards, rainy streets, reflective surfaces, ultra-detailed, inspired by Blade Runner

测试城市结构、氛围、科技感、色彩处理

4. 动态动作场景(动作表达能力)

动态动作场景(动作表达能力)

A medieval knight jumping off a cliff with a sword raised, slow motion, dramatic clouds in the background, wind blowing the cape, high detail, cinematic motion blur

测试动作瞬间捕捉、动感、构图

5. 建筑写生(结构与透视)

建筑写生(结构与透视)

A detailed ink sketch of a gothic cathedral, viewed from below, strong perspective, intricate stone carvings, dramatic lighting, architectural rendering

测试复杂建筑结构、线条、透视与细节

6. 自然风景(环境与氛围渲染)

自然风景(环境与氛围渲染)

A serene mountain lake at sunrise, mirror-like water, pine trees covered in morning mist, warm light hitting the peaks, photorealistic landscape

测试自然光影、景深、细节与真实感

7. 材质表现(质感处理)

材质表现(质感处理)

A highly detailed still life of a steampunk workbench: aged brass gears, polished copper tools, rough oak wood surface, frayed leather gloves, and a piece of velvet cloth, dramatic studio lighting, ultra-realistic textures

测试铜、黄铜、木材、皮革、天鹅绒等多种材质的表现力

8. 极简艺术(风格化能力)

极简艺术(风格化能力)

A minimalist black and white illustration of a lonely tree in the middle of a snow field, clean lines, negative space, Japanese sumi-e style

测试抽象与留白、风格控制力

9. 情绪表达(氛围与感情传达)

情绪表达(氛围与感情传达)

A young boy sitting alone in a dark room, light coming through a cracked door, dust in the air, melancholic mood, cinematic lighting, shallow depth of field

测试情绪氛围、光影与细节刻画

相关文章

IP as Logo 斩获五千星,智能体技能让极简吉祥物生成可复现
AI 产品工具
2026年9月14日
0 条评论
小创

IP as Logo 斩获五千星,智能体技能让极简吉祥物生成可复现

开源项目 ip-as-logo-skill 将品牌 IP 生成转化为标准化智能体技能,通过几何约束与复杂度预算,确保吉祥物在 32x32 像素下清晰可辨。该方案支持上下文反推工作流,兼容主流 Agent 环境并提供免费商用素材库,使 Logo 设计从无序抽卡变为可复现的工程化流程。其优势在于提供稳定极简的视觉下限,适合工具类产品与初创团队,但美学上限受限且依赖模型指令遵循度,暂无法替代专业品牌设计。

#Agent Skills#图像生成#AI工具
阅读全文
ChatGPT Images 2.5 实战指南,教你用 Sunburst 与 Flare 实现像素级保真编辑
AI 教程知识
2026年9月14日
0 条评论
小创

ChatGPT Images 2.5 实战指南,教你用 Sunburst 与 Flare 实现像素级保真编辑

OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5,推出 Flare 与 Sunburst 双模型架构。Flare 延迟降低 50%,适合快速生成;Sunburst 专注像素级精准编辑与多图融合。新版支持 Images 与 Responses 两类 API 管道,并新增草图、模板及定点批注等原生交互功能。该版本确立了图像生成的工业级确定性标准,要求采用结构化提示词思维。尽管局部保真度显著提升,但超高密度微缩文字排版仍需后期人工复核。

#AI工具#AI绘画#图像生成
阅读全文
从 544 个案例提炼 21 套工业级模板,GPT-Image 2 实现生图工程化
AI 绘画设计
2026年8月30日
0 条评论
小创

从 544 个案例提炼 21 套工业级模板,GPT-Image 2 实现生图工程化

针对 AI 生图难以受控的痛点,开源项目通过逆向解构 544 个案例,提炼出覆盖 12 大场景的 21 套工业级模板。其践行“提示词即代码”理念,以双轨协议助创作者告别抽卡盲盒,实现高确定性的工程化交付。

#GPT-Image2
阅读全文
互动讨论

评论区

围绕《Midjourney v6.1 和 v7 的对比测试》展开交流,未登录用户可浏览评论,登录后可参与讨论。

评论数
0
登录后参与评论
支持发表观点与回复一级评论,互动后将同步到消息中心。
登录后评论
暂无评论,欢迎成为第一个参与讨论的人。