DeepMind 通过神经网络建立果蝇全身物理仿真

DeepMind 基于 MuJoCo 构建高保真果蝇全身物理仿真,集成空气动力学与足部吸附模拟,并用神经网络从真实视频学习运动控制,实现逼真飞行与视觉导航。该“数字果蝇”可解析身体、神经与环境协同机制,技术正延伸至小鼠和斑马鱼。

发布于2025年4月24日 05:22
编辑零重力瓦力
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科学家一直在努力揭开动物行为背后的奥秘,但现实世界中的实验往往受到很多限制。比如很难同时精确还原动物的身体、神经系统以及它们与环境的互动。现在,得益于新一代计算模拟技术,研究人员能用虚拟的 “数字生物” 来探索这些复杂问题。DeepMind 最新推出的果蝇全身物理仿真项目(Whole-body physics simulation of fruit fly locomotion),或许就是这样一个前沿例子。

项目团队选择了 MuJoCo 这款开源物理引擎作为基础,它最初是为机器人和生物力学研究设计的。为了让虚拟果蝇能像真实果蝇一样在空中飞行、在墙壁上行走,科学家们对 MuJoCo 进行了定制升级。他们加入了能够模拟翅膀拍动时空气阻力的功能,还设计了模仿昆虫足部吸附力的 “黏附装置”。这些细节让模拟出来的果蝇不再只是模型,而是能真实 “动起来” 的数字生命。

更有趣的是,研究团队并不是简单地编程让果蝇做动作,而是让人工神经网络 “看” 大量真实果蝇的视频,从中学习如何自然地飞行和移动。经过训练,这个神经网络就像果蝇的大脑一样,能指挥虚拟果蝇沿着复杂的路线飞行,甚至能根据视觉信息灵活调整自己的动作。比如,你会看到一只虚拟果蝇按照一串蓝色小点一路飞行,和现实世界里的果蝇几乎没有区别。

为什么要做这样复杂的虚拟生物模型?原因很简单,它们能帮助科学家理解,动物的身体、神经系统和周围环境是如何共同塑造行为的。许多难以在实验室里直接观测的细节,通过虚拟果蝇的“身体”就能被清楚地追踪和分析。

更令人期待的是,这种方法并不只适用于果蝇。DeepMind 的团队已经用类似技术模拟了老鼠,下一步还将挑战斑马鱼,一种经常用在生物学研究中的小鱼,它有很多基因和人类相似。通过这样高度还原的虚拟生物,科学家们有机会对动物的行为机制进行前所未有的探索。

总的来看,这项研究不仅让我们能够在电脑中观察到栩栩如生的果蝇,还为理解生命、推动神经科学和行为学的发展打开了新大门。有了这些虚拟实验伙伴,未来的科学发现或许会更快到来,也会更加细致入微。

项目地址:https://github.com/TuragaLab/flybody
Nature 文章:https://www.nature.com/articles/s41586-025-09029-4

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