Windows 版的 Codex 迎来了一次非常实用的更新，这次加入了计算机操控和移动端访问功能。现在你可以让 AI 直接接管你的电脑屏幕和光标，去操作桌面上的各种软件，帮你跑完那些繁琐的工作流程。如果是浏览器里的任务，它还可以通过 Chrome 集成在后台多标签页同时运行。
开启这个功能也很简单，在设置里打开 “计算机操控” 选项，新建对话时添加电脑设备，甚至可以直接在对话里指定运行某个已安装的软件。当 Codex 开始工作时，你的鼠标和屏幕会自己动起来。这时候你完全可以站起来去喝杯咖啡或者开个会，把电脑留在桌上让它自己忙活。
更方便的是，这次更新还打通了手机端。只要在电脑上扫码绑定 iOS 或 Android 上的 ChatGPT 应用，哪怕你出门在外，只要电脑开机联网，就能随时用手机查看任务进度，甚至直接发起新的电脑操控任务。
ChatGPT Work 标志着大模型向全托管自主智能体跃迁。其通过云端沙箱、无头浏览器、持久化存储及一键部署四大基础设施，实现从信息检索到网站上线的闭环自动化。系统提供 Cloud 与 Local 双形态及多档推理级别，适配不同任务需求。尽管具备强大自主执行能力，用户仍需警惕上下文压缩、CSP 限制及提示注入等风险。目前该工具仍面临云端与本地环境状态同步未打通的挑战，但已重塑软件工程协作模式。
Claude Code 多智能体协作提供 subagents 与 Agent Teams 两种架构。subagents 采用星型拓扑，适合独立任务委派；Agent Teams 为点对点网状结构，支持双向通信与状态共享，适用于复杂并行工作流。实战中需根据任务依赖度选型，并通过 Git worktrees 隔离并发写入冲突。同时应合理配置模型路由以控制成本，规避描述重叠与死锁风险。若缺乏三条以上独立并行流，建议优先使用单会话或 subagents 以提升效率。
ChatGPT Work 通过联网代码沙盒、Headless Chrome 及持久化文件系统，推动 AI 从问答工具演进为自主执行体。实测显示，智能体可凭单条指令自主调用 API 完成复杂地理计算并交付可视化地图与数据文件。该平台还支持一键建站、子智能体协作及定时任务，适用于实体交付场景。但当前仍存在代码透明度不足、上下文压缩致历史丢失及资源安全策略限制等问题，在生产环境的可复现性仍面临挑战。
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