我们用 AI 生图时，经常会卡在同一个问题上。图出来了，但故事停住了，不知道下一步该往哪走。
AI 创作达人 Jerrod 分享了一个 Freepik Spaces 模板，专门用来解决这个问题。它的思路不是反复生成单张图片，而是从一张图开始，把后续可能发生的场景连续生成出来。你给出一个起点，运行一次流程，就能看到一组彼此有关联的画面。
这些画面不是随意拼接的。每一张新图都会参考前一张，理解场景里发生了什么，再推演接下来可能出现的变化。你也可以对任何一个图像节点进行分支，改方向、加想法，或者重新跑一条新的故事线。
整个过程更像是让 AI 根据画面推想故事，而不是单纯出图。AI 负责给初各种可能性，你负责选择以及调整。它不会替你决定剧情，但能帮你快速看到不同走向。
这个工作流更适合前期构思，比如图像故事、漫画、AI 短片创意、分镜参考、内容策划等。它解决的不再是画面是否好，而是如何从一个想法，自然地发展成一段完整的视觉叙事。
Freepik 模板：www.freepik.com/pikaso/spaces/a09f0c92-0050-4a8f-9871-734485c47a8b
开发者 Emm Tee 用 GPT-6 Astra 加 Blender 做出完整可玩的送报游戏 PaperRoute，并公开了逐小时、逐 token 的完整账本：39 小时追踪工时、15.6 亿 token、90 次提交。他把流程拆成八步：先写自己的 brief，只给机制不给美术方向，把游戏引擎和画面表现跑成两条独立工作流，角色概念图在 ChatGPT 做、网格走 Meshy、由 Astra 完成减面绑定，每一次改动都产出审查渲染图。他还给出了未验证的部分：手机端稳定 60fps 尚无定论。
ChatGPT Work 是 OpenAI 推出的自主智能体操作系统，具备全网访问、持久化文件系统及无头浏览器等核心能力。其内置 223 个工具与 44 项技能，支持代码运行、网站部署及自然语言定时任务，实现从指令到可交付成果的闭环。实测显示其能自主完成路线规划、数据抓取等复杂工作流。但系统存在间接提示词注入风险及多代理文件冲突问题，使用时需注意安全边界与版本管理。
OpenAI 发布 GPT-Image-2.5，核心突破在于实现无漂移局部精修。API 端拆分为 Flare 与 Sunburst 双模型：Flare 主打低延迟与高吞吐，适合批量出图；Sunburst 专注高精度多轮编辑，保障品牌物料一致性。前端新增草图模式、模板系统及图上评论功能，提升创作效率。该模型解决了 AI 改图画面漂移痛点，已在多个平台落地应用，但在超长对话多层修改场景下仍存在回溯局限。
围绕《如何用 AI 创建连续一致的场景》展开交流，未登录用户可浏览评论，登录后可参与讨论。
