如何制作一部高品质 AI 电影预告片

Lionel 用 AI 制作太空西部风电影预告片,全流程公开:Midjourney 生成概念分镜,Higgsfield 转真人形象,可灵2.6 生成视频,ElevenLabs 优化配音。强调风格模板统一视觉、动作化提示词提升表现力——AI 降低执行门槛,但创意与影视素养仍是核心。

发布于2026年1月12日 03:43
编辑零重力瓦力
评论0
阅读197

这两天看到的一部融合了科幻与西部片的 AI 电影预告片。影片的设定、画面、音乐和音效都非常出色,堪比好莱坞科幻大片。而且影片的制作者 Lionel 将影片制作的完整流程分享了出来。即便你从来没有制作过 AI 影片,这部教程动能帮你快速入门!
为什么是太空西部片?

这个类型其实并不新鲜,《萤火虫》《星际牛仔》都是经典。但拍这种片子很贵,场景、特效都要钱。Lionel 说他这个想法憋了快十年,以前根本没预算做,直到有了 AI 才让这事变得可行。

他的设定是一艘人类寻找新家园的飞创坠毁在沙漠星球上,幸存者用飞船残骸建起了新的文明。这星球有两个太阳,所以有些镜头能看到双重阴影。整体风格混搭了意大利西部片、赛博朋克、沙漠朋克和蒸汽朋克。

实际怎么做的?

先在 Midjourney 里画角色设计图(Midjourney 依然是制作电影分镜的首选),但他加了个技巧,提示词里写的是 “概念艺术” 而不是 “真人照片”,这样反而能得到更有创意的分镜画面。

设计图做好后,导入 Higgsfield 平台,用里面的 Nano Banana Pro 模型把概念图转成真人形象。Higssfield 的 Creator 会员可以无限使用 Nano Banana Pro 和 可灵2.6!

接下来是关键帧。他的思路跟做动画差不多。AI 生成视频本质上也是 CGI,属于动画范畴。所以他先把每个镜头的静态画面都生成出来,按顺序排在剪辑软件里,用静态图预览整个片子的节奏。这步做完再去生成视频,避免浪费算力。

生成关键帧时有个窍门。Lionel 准备了两套 “风格模板”,一套描述户外烈日场景,一套描述室内昏暗氛围。每次写提示词都套用这些固定描述,保证视觉风格统一。具体格式是:场景内容 + 风格模板 + 不要改变的部分。

视频生成的细节

Lionel 全程用的是可灵 2.6 模型。这个预告片对白比较多,所以先做有台词的镜头。

写对白提示词有讲究。直接写 “角色说:某某某” 效果一般,更好的办法是写得像小说:“老妇人倾身向前,严肃而自信地说:我有比钱更好的东西。"”多给点动作和情绪描述,AI 才知道你要什么表现力。

如果对 AI 生成的声音不满意,可以用 ElevenLabs 换声。两个办法:要么用文字转语音反复生成,挑跟画面对得上的;要么直接用它的变声功能,保留原始表演的节奏,只换音色。后者更省事。

最后是声音骨架。他的习惯是先把音乐和音效框架搭好,然后像剪 MV 一样往里填画面。有大段对白的项目,就先做对白部分,再补音乐结构。

整个流程看下来,我觉得,AI 工具确实降低了影视制作的门槛,但也没到 “人人都能拍大片” 的程度。你还是得懂镜头语言、叙事节奏、视觉风格这些东西。AI 解决的是执行问题,不是创意问题。编剧、电影拍摄的理论知识还是得认真学!

相关文章

GPT-6 Astra 做完整游戏,39 小时与 15.6 亿 token 账本
AI 教程知识
2026年9月14日
0 条评论
小创

GPT-6 Astra 做完整游戏,39 小时与 15.6 亿 token 账本

开发者 Emm Tee 用 GPT-6 Astra 加 Blender 做出完整可玩的送报游戏 PaperRoute,并公开了逐小时、逐 token 的完整账本:39 小时追踪工时、15.6 亿 token、90 次提交。他把流程拆成八步:先写自己的 brief,只给机制不给美术方向,把游戏引擎和画面表现跑成两条独立工作流,角色概念图在 ChatGPT 做、网格走 Meshy、由 Astra 完成减面绑定,每一次改动都产出审查渲染图。他还给出了未验证的部分:手机端稳定 60fps 尚无定论。

#智能体#Blender#3D建模
阅读全文
ChatGPT Work 深度实测,一句自然语言调度 223 个内置工具完成自主闭环
AI 教程知识
2026年9月14日
0 条评论
小创

ChatGPT Work 深度实测,一句自然语言调度 223 个内置工具完成自主闭环

ChatGPT Work 是 OpenAI 推出的自主智能体操作系统,具备全网访问、持久化文件系统及无头浏览器等核心能力。其内置 223 个工具与 44 项技能,支持代码运行、网站部署及自然语言定时任务,实现从指令到可交付成果的闭环。实测显示其能自主完成路线规划、数据抓取等复杂工作流。但系统存在间接提示词注入风险及多代理文件冲突问题,使用时需注意安全边界与版本管理。

#AI工具#智能体#ChatGPT Work
阅读全文
GPT-Image-2.5 实战选型指南,教你用双模型搞定精准改图与草图成图
AI 教程知识
2026年9月14日
0 条评论
小创

GPT-Image-2.5 实战选型指南,教你用双模型搞定精准改图与草图成图

OpenAI 发布 GPT-Image-2.5,核心突破在于实现无漂移局部精修。API 端拆分为 Flare 与 Sunburst 双模型:Flare 主打低延迟与高吞吐,适合批量出图;Sunburst 专注高精度多轮编辑,保障品牌物料一致性。前端新增草图模式、模板系统及图上评论功能,提升创作效率。该模型解决了 AI 改图画面漂移痛点,已在多个平台落地应用,但在超长对话多层修改场景下仍存在回溯局限。

#AI 绘画#生图模型#ChatGPT
阅读全文
互动讨论

评论区

围绕《如何制作一部高品质 AI 电影预告片》展开交流,未登录用户可浏览评论,登录后可参与讨论。

评论数
0
登录后参与评论
支持发表观点与回复一级评论,互动后将同步到消息中心。
登录后评论
暂无评论,欢迎成为第一个参与讨论的人。