Together AI 作为领先的 AI 加速云平台，正在赋能开发者和企业，让他们能够在 Llama 等开源模型上无缝设计、开发和管理整个生成式 AI 应用生命周期。
为了激发开发者在 Llama 上的创新，Together AI 推出了 LlamaCoder 应用：一款开源网络应用，允许用户仅通过提示就能使用 Llama 3.1 405B 模型生成完整的应用程序。
自发布仅一个多月以来，LlamaCoder 便引发了病毒式传播。该项目在 GitHub 上已获得2000多颗星，数百名开发者克隆了代码库，并通过 LlamaCoder 生成了超过20万个应用程序。
Together AI 负责开发者关系的软件工程师 Hassan El Mghari 表示: "开发者们对此爱不释手。看到人们仅凭提示就能生成测验 APP、番茄钟计时器、预算管理工具等各种应用，并加以个性化定制，这种景象令人振奋。这充分展示了 Llama 3.1 405B 模型的强大实力。"
他补充道，Llama 3.1 405B 是首个能在这一特定编码场景中表现出色的开源模型。Together AI 还开发了多个使用 Llama 3.1 的示例应用，包括旨在辅助学习的 LlamaTutor 和 AI驱动的搜索引擎 TurboSeek。
El Mghari 还指出: "Llama 系列模型已将开源大语言模型的边界推向了新的高度，其性能可与顶尖闭源模型媲美，同时还提供了负责任开发所需的安全工具。" 他表示，Llama 3.1 405B 在通用知识、可控性、数学运算、工具使用和多语言翻译等方面的先进能力,有望迅速推动开发者和企业对开源 AI 的采用。
随版本迭代不断拓展应用场景
超过15万名开发者和企业正在使用 Together 平台，涉及游戏、客户服务、基准测试和文本摘要等广泛用例。虽然他们依托Together平台来驱动生成式AI应用，但每个开发者和企业都保留其微调权重的所有权，并可下载用于其他场景。
El Mghari 阐述了公司愿景："我们致力于以最快速度将研究创新转化为生产实践。基于我们领先的推理优化研究,Together 推理引擎整合了多项创新，包括 FlashAttention-3 内核、基于 RedPajama 的定制推测器,以及市场上最精准的量化技术。这些进步使开发者能够在 Llama 3.1 模型上构建和运行生成式 AI 应用，在生产规模上实现无与伦比的性能、准确性和成本效益。"
采取开放方式是实现这一切的关键。El Mghari 表示，许多使用 Together AI 的公司都是从闭源供应商转投而来，因为他们渴望获得开源带来的益处。
他总结道: “开源 AI 已成为 AI 社区的变革力量。这符合所有开发者的最佳利益，将引领最快速的进步与创新。更重要的是，它使组织能够真正掌控自己的数据和模型，拥有充分的灵活性，避免被锁定在特定平台。"
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